我们正在寻找一个位于Radnor，PA的公司办事处的数据科学家实习生的动态个人。该个人将利用数据工程和/或机器学习的知识，以增强现有的业务转向工具并开发新资源。此外，在为分析消耗之前，将有助于在进入之前在进入的情况下引入的数据错误的挑战，并且数据可能处于来自源系统的非结构化格式。
主要责任：
•协助分析师开发新的数据驱动工具
•注入机器学习解决方案，以增强易用性和洞察质量
•协助维护SQL数据库和相关数据管道
主要活动：
机器学习：
•协助使用Azure资源开发时间序列异常检测和通知系统
•维护，跟踪和增强预测模型，以提高准确性
•按要求的其他数据集创建预测
数据可视化：
•开发允许企业用户与所有机器倾向开发互动的电源BI仪表板
•可能使用D3.js或typeScript开发自定义可视化
数据争吵：
•使用Python Web Scraping Packages收获Web数据
•使用Python和/或T-SQL进行数据清洁/操作
职位要求/候选资料：
经验：
•课程工作和/或与高级数据分析和/或数据工程有关的项目
教育：
•本科或研究生级学生追求数据科学，业务分析，应用统计/数学，计算机科学，信息系统，金融或任何相关的学习领域
能力：
•SQL，Python / R的工作知识
•利息在管理会计和财务范围内在数据科学中的应用
技能/知识：
•一般编程语言：R，Python（首选），JavaScript
•数据管理：MS SQL Server，Power查询，Excel，JSON数据结构，XML
•数据可视化：Power BI，D3.js
•云服务：Azure（数据出厂，逻辑应用，ML工作室等）
